Построй карьеру на стыке бизнеса и искусственного интеллекта: научись выявлять возможности для внедрения ИИ, считать эффект и запускать реальные проекты. Учись онлайн, проходи очные интенсивы в кампусах «Школы 21» и получи диплом магистра МИФИ
Старт обучения
Сентябрь 2026
Длительность
2 года
Формат обучения
Форма - очная. Обучение в онлайн формате с офлайн-интенсивами в каждом семестре
Документ
Диплом магистра МИФИ государственного образца и диплом о переподготовке от «Школы 21»
Магистратура МИФИ и «Школы 21» —
это возможность построить карьеру на стыке бизнеса и технологий ИИ
Пройдите полный цикл внедрения ИИ: от технического задания до запуска
Освойте востребованные навыки: продуктовый подход к ИИ, расчёт отдачи от инвестиций, экономику проектов и поддержку ИИ-систем
Выберите одно из двух направлений по работе с ИИ — управленческий или технический — под ваш опыт
Совмещайте удобство дистанционного обучения с очными встречами и общением с одногруппниками
Соберите сильное портфолио: выполните 4 проекта для компаний и внутренних заказчиков
Получайте преимущества очного обучения: диплом государственного образца, отсрочка от армии и студенческие льготы
Формат обучения сочетает эффективность
очного и гибкость дистанционного обучения
Учитесь в онлайн-формате в удобное время
Раз в семестр — интенсив очно или онлайн
При желании посещайте кампусы «Школы 21» для обучения
Практико-ориентированное обучение: опыт индустрии от Сбера и партнёров
Особенности обучения в магистратуре
Лучшее от двух партнёров
Магистратура объединяет практико-ориентированное обучение c применением методики «равный равному» и академическую экспертизу МИФИ в обучении ИТ‑специалистов
Применение ИИ в бизнесе
Вы поймёте, как работать с ИИ, и сможете внедрять решения в реальный бизнес, повышая его эффективность
Востребованная профессия
Станьте специалистом, который понимает одновременно и ИИ, и бизнес, и решайте реальные проблемы компаний
Методика «равный равному»
Обучение по этой методике поможет укрепить «мягкие» навыки: умение работать в команде, самодисциплину, управление временем, способность отстаивать свою точку зрения и находить компромиссы
Программа обучения
Программа ориентирована на подготовку специалистов, способных осуществлять
проектирование, экономическое обоснование, организацию внедрения и эксплуатацию
систем искусственного интеллекта в корпоративной среде
1 год, 1 семестр
Погружение в ИИ и управление продуктом
Основы искусственного интеллекта и аналитики данных
Получите прочный фундамент для работы с ИИ. Научитесь понимать, как данные превращаются в выводы и бизнес‑результаты.
Дисциплины:
Основы языка программирования (Python)
Математика и прикладная статистика
Основы машинного обучения
Введение в нейронные сети
Эксперименты и причинно‑следственный вывод. Сравнительное тестирование
Базы данных
Управление продуктами и стратегия внедрения ИИ
Поймёте, как технологии преобразовывают бизнес. Научитесь мыслить как продуктовый менеджер: определять цели, проверять гипотезы и формировать ИИ‑инициативы, которые приносят эффект.
Дисциплина:
Управление ИТ‑продуктом
Проектная практика и интенсивы
Закрепите знания через реальную работу: исследуйте задачи компаний и предлагайте ИИ‑решения. Развивайте стратегическое мышление на интенсивах, объединяющих студентов и индустрию.
Дисциплины:
Интенсив №1 по продуктовому мышлению и стратегии трансформации бизнеса
Проектная работа: предпроектное исследование и стратегическое обоснование ИИ‑инициативы
1 год, 2 семестр
Проектирование и реализация ИИ‑продуктов
Основные дисциплины
Поймите, как создаются, развиваются и поддерживаются ИИ‑проекты. Освойте полный жизненный цикл решений — от идеи до внедрения.
Дисциплины:
Жизненный цикл решений на основе ИИ
Экономика решений на основе ИИ
Специализированные треки
Выберите направление в зависимости от вашего опыта и целей.
Управленческое направление даёт понимание генеративного ИИ, навыки управления командами и прототипирования без глубокого программирования.
Генеративный ИИ для бизнеса
Управление командами в инициативах с использованием ИИ
Прототипирование и программирование с применением ИИ
Техническое направление фокусируется на инженерных аспектах: работе с большими языковыми моделями (LLM) и обработкой текстов (NLP), основе операций машинного обучения (MLOps) и проектировании ИИ‑систем.
Большие языковые модели (LLM) и генеративные сервисы (NLP)
Управление моделями машинного обучения
Проектирование систем машинного обучения
Проектная практика и интенсивы
Примените полученные знания на практике. Под руководством экспертов разработайте и запустите базовую версию ИИ‑продукта. Участвуйте в отраслевых интенсивах, где реальные компании делятся задачами и получают первые решения от студентов.
Дисциплины:
Отраслевой интенсив №2
Проектная работа: разработка минимально жизнеспособного ИИ-продукта (MVP)
2 год, 1 семестр
Масштабирование и управление изменениями
Основные дисциплины
Изучите принципы ответственного и безопасного искусственного интеллекта, правовые требования и этические нормы внедрения. Познакомьтесь с современными цифровыми бизнес‑моделями и научитесь выстраивать устойчивую экономику вокруг ИИ‑продуктов.
Дисциплины:
Управление рисками и ответственным внедрением ИИ
Цифровые бизнес‑модели
Специализированные направления
Продолжите развивать индивидуальную специализацию, углубляя навыки управления изменениями или инженерного проектирования ИИ‑систем.
Управленческое направление помогает прокачать лидерство изменений в организациях и планирование использования ИИ‑продуктов.
Управление изменениями в организации
Поддержка и эксплуатация решений, основанных на ИТ и ИИ
Техническое направление даёт инженерное понимание архитектур корпоративного уровня, облачных решений и агентных систем.
Корпоративная архитектура и интеграция её информационных систем
Агентные системы и мультимодальность
Вариативная часть
Выберите направление, которое поможет усилить профессиональный профиль.
Дисциплины:
Компьютерное зрение
Критическое мышление и принятие решений для руководителей
Проектная практика и интенсивы
Примените полученные знания на реальных кейсах компаний. В рамках проектной работы студенты масштабируют или тестируют ИИ‑продукты, а во время НИР проводят исследование сферы применения ИИ.
Дисциплины:
Проектная работа: масштабирование и тестирование ИИ‑продукта
Научно‑исследовательская работа (НИР)
Отраслевой интенсив №3
2 год, 2 семестр
Практика и защита магистерской работы
Производственная практика
Завершающий этап программы сфокусирован на практическом применении всех приобретённых навыков.
Практика позволяет закрепить профессиональные компетенции и получить опыт работы с корпоративными процессами, командами и заказчиками.
Финальная аттестация и защита магистерской работы
В финале программы студенты представляют выпускную квалификационную работу.
Защита ВКР — это демонстрация способности сочетать технические и управленческие подходы, оценивать экономическую эффективность, выстраивать архитектуру решений и обосновывать стратегическое развитие ИИ‑инициатив.
Программа объединяет академическую базу преподавателей МИФИ и практический опыт экспертов-практиков рынка
Академический руководитель
Александр Золотарев
Доцент Института интеллектуальных кибернетических систем НИЯУ МИФИ
Кандидат технических наук.
Эксперт в ИИ и биомедицине с международным опытом в науке, индустрии и преподавании.
Автор более 20 научных публикаций и патента США.
Индустриальный руководитель
Игорь
Терехин
Руководитель направления ИИ в компании «КОРУС Консалтинг»
Эксперт по прикладному использованию искусственного интеллекта в бизнесе и масштабированию ИИ‑направлений.
Имеет опыт реализации крупных проектов в разных отраслях и степень магистра ИИ (ИТМО).
Как попасть в набор
2026 года
1 шаг
Оставить заявку
Мы пришлём всю информацию и закрепим персонального куратора. Ознакомиться с правилами приёма можно здесь
2 шаг
Подать документы
Необходимо подать документы на Госуслугах
3 шаг
Пройти вступительные испытания
Пройдите все этапы поступления: мотивационное письмо, решение задания и собеседование по нему
Какой может быть ваша карьера
ИИ‑продуктовый менеджер
Формулирует бизнес-задачи в терминах ИИ, рассчитывает метрики эффективности инвестиций, презентует решения руководству. Отвечает за продуктовую логику, метрики успеха и взаимодействие с техническими специалистами
Архитектор ИИ‑решений
Проектирует масштабируемые ИИ‑системы (большие языковые модели (LLM), генерацию с дополненной выборкой (RAG), агенты), разрабатывает архитектуру, участвует в предпродажах и руководит техническими командами
Руководитель проектов по внедрению ИИ
Организует полный цикл внедрения ИИ-проектов: от поиска бизнес-практики и прототипирования до запуска в производство, масштабирования и отслеживание эффекта. Управляет смешанными командами и сроками
Лидер по цифровой трансформации
Проводит ИТ-аудит компании, выявляет приоритетные кейсы внедрения ИИ, оценивает экономический эффект внедрения. Обучает внутренние команды, обеспечивает нормативный контроль использования ИИ
Получите все преимущества студента очного обучения
Диплом магистра МИФИ государственного образца по направлению 01.04.02 «Прикладная математика и информатика» и диплом «Школы 21» о профессиональной переподготовке подтвердят вашу квалификацию
Возможность пользоваться инфраструктурой «Школы 21»
Отсрочка от армии и другие студенческие льготы
Получите все преимущества студента очного обучения
Диплом магистра МИФИ государственного образца по направлению 01.04.02 «Прикладная математика и информатика» и диплом «Школы 21» о профессиональной переподготовке подтвердят вашу квалификацию
Возможность пользоваться инфраструктурой «Школы 21»
Отсрочка от армии и другие студенческие льготы
Стоимость и оплата обучения
Стоимость обучения за семестр
290 000 ₽
1 160 000 ₽ за 2 года обучения
Образовательный кредит с гос. поддержкой
ставка 3%
Срок кредита до 15 лет. Пока учитесь платите только проценты
Налоговый вычет
13%
При оплате из собственных
средств раз в семестр
Возможность
использовать
Материнский
капитал
Оплатите обучение или его часть, используя материнский капитал
Часто задаваемые вопросы
Как поступить?
Зачисление проходит на конкурсной основе. Вступительное испытание будет состоять из трёх частей:
Мотивационное письмо о том, почему вы решили выбрать эту программу
Решение задания
Собеседование по решенному заданию
С 20 июня по 22 августа подайте заявление на Госуслугах
Выберите удобный день для вступительных испытаний и пройдите их. Инструкция придет на почту
Подпишите договор и оплатите обучение
После 28 августа ищите себя в приказе о зачислении на сайте МИФИ
Можно ли учиться без профильного образования?
Вступительное испытание на программу — мотивационное письмо и решение задания. Наличие профильного образования не будет решающим фактором, но необходимо учитывать ваш опыт и экспертизу, чтобы выбрать направление обучения.
Управленческое направление готовит руководителей ИИ‑изменений, которые умеют связывать метрики модели и бизнеса, управлять рисками (данные, внедрение, юридические ограничения) и обеспечивать устойчивое внедрение решений на базе больших языковых моделей.
Техническое направление фокусируется на архитектуре корпоративных ИИ‑платформ: объединении с существующими системами, наблюдаемости и управлении инцидентами, учёте требований безопасности и нормативного контроля.
Сколько времени будет занимать учеба? Можно ли ее совмещать с работой?
Учёбу на программе можно совмещать с работой, учебный план разработан таким образом, чтобы на обучение вы тратили в среднем от 20 до 30 часов в неделю. Пары проходят в вечернее время в дистанционном формате. Интенсивы, которые проходят раз в семестр в «Школе 21», можно пройти как очно, так и в дистанционном формате.
Что такое гибридный формат обучения?
Гибридный формат обучения — это сочетание очных и онлайн-занятий. Теоретическая часть программы, часть семинаров, работа с преподавателями и значительная доля командной работы проходят в онлайне, что позволяет совмещать учёбу с работой и не тратить время на поездки.
При этом в программе предусмотрены очные встречи, которые проходят 3 дня, с пятницы по воскресенье, один раз в семестр. Они нужны для интенсивной проектной работы, общения, практических занятий, встреч с экспертами и погружения в профессиональную среду. Такой формат позволяет объединить гибкость дистанционного обучения и преимущества очного взаимодействия.
Очные встречи обычно проходят в заранее известные даты, чтобы студенты могли спланировать поездки заранее. Также предусмотрен и вариант онлайн-участия в том же объёме материалов и вовлечения.
Что такое образовательный кредит и можно ли его получить на эту программу?
Эта программа позволяет взять кредит под 3% на образование сроком на 15 лет. Направление подготовки 01.04.02 «Прикладная математика и информатика» попадает под выдачу образовательного кредита с господдержкой.
Какое направление подготовки будет указано в документе об образовании?
После освоения программы вы получаете два документа:
Диплом магистра по направлению подготовки 01.04.02 «Прикладная математика и информатика»
Диплом о профессиональной переподготовке от «Школы 21» по программе «Управление проектами по внедрению искусственного интеллекта в компаниях»
Пользуются ли участники совместной магистратуры студенческими льготами?
Участникам совместной магистратуры МИФИ и «Школы 21» будут доступны все бонусы очной формы обучения, такие как отсрочка от армии, льготы на проезд, привилегии при посещении выставок и театров.
Пройдите полный цикл внедрения ИИ: от технического задания до запуска
